从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
辨别大数据与数据
　　究竟大数据这个概念是否“虚高”呢？
　　毕竟像亚马逊这样的公司屈指可数，大多数的电商企业还处于起步阶段。这不得不让人重新思考大数据和数据之间的关系。
　　大数据与数据是两个极易混淆的概念。对两者的区别，每个人的理解也大相径庭。
　　大数据是基于交易、商品与用户的匹配。商品很多，人很多，把它们精准地匹配在一起，是很难的一件事情。
　　普通的企业内部业务经营指标——库存、成本、商品，这是一个封闭的结构，是由企业决定的，好的分析或许可以对它施加影响。大数据很难强行调控，只能追踪，想办法匹配。
　　而艾瑞咨询分析师傅志勇则认为，之前所说的数据，是一种狭隘的定量数据，利于企业内部流程优化，而大数据是在定量数据的基础上，做了一个更大范围的延伸，给企业提供决策支持。
　　也可以理解为，大数据是对数据本身的价值权重进一步的诠释，即数据在决策中所起到作用的权重在提高。
　　大数据其实是一个更大范围的数据，就是从最初获得信息一直到最后的销售数据。丽人丽妆CEO黄韬觉得大数据的数据量往往很大，而且一旦精细研究，数据量的增加也会异常惊人，甚至超出运算能力。
　　暂且不管大数据和数据如何定义，对于目前的电商企业而言，仅仅是希望通过数据分析带来流程的优化。
　　在未来的两到三年内，电商企业多去关注营销领域，会出来一大批大数据的营销工具。
　　大数据的价值是润物细无声，每一个消费者和卖家都在享受大数据的成果，但是在使用时，并不觉得是大数据。
　　其实，最早买百度关键词，百度会提供一个关键词排名筛选系统，搜一个词，系统会自动提示其他相关热销词，并告知哪些词更容易接触同类消费者。这是最早使用大数据的系统，是基于百度每天上亿次搜索的总结。
　　每一个买百度关键词的公司，其实都在使用数据产品。此外，淘宝直通车、数据魔方都也是大数据的衍生工具。
　　如果卖家希望在大数据领域分得一杯羹，必须清楚自己只是数据的使用者。要重视大数据的使用，灵活使用大数据工具，这些工具才是目前走在大数据最前沿的技术。
　　大数据对商家的价值，很大程度上取决于第三方服务商能够提供怎样的数据工具。作为商家，应该从几十家甚至上百家工具提供商中，找到适合自己的大数据工具。
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